在2024年9月3日，一个引人注目的科技新闻引起了广泛关注：阿里妈妈主办了NeurIPS2024会议中的一个大规模拍卖自动出价比赛，这场赛事吸引了全球的目光。据悉，参赛团队的总数超过了1500支，这不仅包括了世界顶尖的高等院校和研究机构，还有来自科技和金融行业的公司团队，以及跨组织的团队和个人参赛者。比赛分为两个赛道：AIGB（AI-Generated Bidding）和通用赛道。AIGB赛道特别关注人工智能生成的出价策略，而通用赛道则更为广泛，涉及多种自动出价技术。在初赛阶段，竞争异常激烈，排名不断变动，显示出参赛团队的高水平和比赛的紧张程度。值得注意的是，阿里妈妈是今年国内唯一一家获得NeurIPS比赛主办权的组织。自7月份启动报名以来，至报名截止，全球共有1522支队伍报名，其中AIGB赛道793支，通用赛道729支。参赛团队中不乏北京大学、清华大学、哥伦比亚大学、加利福尼亚大学圣迭戈分校、慕尼黑工业大学、南洋理工、首尔大学等全球知名高校的团队，以及微软、腾讯、蚂蚁集团、快手、虾皮、中国建设银行、节跳动、阿里巴巴等科技或金融公司的团队。还有许多跨组织的团队和以个人名义参赛的选手。这次比赛的举办，为决策智能领域的研究和实践提供了一个宝贵的平台。自动出价技术具有重要的科研和工业应用价值，尤其是在缺乏公开大规模数据集的情况下，阿里妈妈组织的比赛和数据集的开放，为参赛者提供了难得的演练机会。参赛团队的热情高涨，有些高校的一个实验室就组成了四支队伍。即使在报名截止后，仍有许多团队和个人询问报名事宜，这反映了业界对此领域的高度关注。自动出价技术属于决策智能范畴，它可以广泛应用于游戏、自动驾驶、市场营销、推荐系统、金融量化投资等多个领域。目前，参赛团队已经进入了初赛阶段的激烈争夺。竞争的激烈程度从参赛团队在比赛平台上提交代码的频率可见一斑，平均提交频率达到了16次，而提交频率最高的团队超过了100次。两个赛道的分数排名不断变化，第一名的位置也屡遭易手。比赛的核心关注点是在不确定和竞争性环境中的决策智能技术。参赛选手需要设计并实现自动出价智能体，以在满足投放需求的同时帮助商家最大化投放效果，并且要应对其他智能体的挑战。根据比赛赛程，9月12日将是初赛的截止日期，届时将从AIGB和通用两个赛道中选出进入决赛的团队。业内人士认为，参赛选手们探索将最前沿的生成式人工智能技术应用于真实工业场景，这不仅具有广泛的科学研究价值，而且对未来决策智能技术领域的发展具有指导和引领作用。这次比赛是基于入选NeurIPS2024的大规模拍卖中的自动出价赛题进行的，赛题由北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室（PAAI）的决策智能方向合作团队提出，阿里妈妈与北京大学研究团队共同提报。这场赛事不仅是一场技术和策略的较量，更是一个推动决策智能领域发展的平台，它将对相关领域的科研和工业应用产生深远影响。
