在大数据分析与处理领域，国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会近期发布了国家标准GB/T44216-2024《信息技术大数据批流融合计算技术要求》，标志着我国在大数据技术规范化和体系化方面迈出了重要一步。该标准的正式颁布与实施将于2025年2月1日，由阿里云计算有限公司牵头起草，是全球在批流融合计算技术方面的一个重要里程碑。批流融合技术，即将传统的批处理技术与流计算技术融合于统一的技术架构之中，以适应日益增长的对实时数据处理的需求。这种技术的提出，回应了互联网快速发展时代对高效数据处理能力的需求，涵盖了电商推荐、交通物流、金融交易监控等多个应用领域。随着业务对数据处理实时性要求的提高，传统的批处理模型在时效性上显得捉襟见肘。因此，集成流计算与批处理的优势，构建灵活高效、及时响应的数据处理系统，成为行业发展的需要。在这一背景下，Apache Flink这个开源计算引擎应运而生，它不仅实现了流计算对批计算的兼容性，还可以让开发者使用同一套代码进行流式处理或批处理，实现了开发资源的优化和节约。阿里云计算有限公司在2019年收购了Apache Flink的开发公司，并结合自身在电商领域的经验，对产品进行了优化，使之达到了高吞吐量、低延迟、高可用性和高准确性的企业级标准。目前，Apache Flink已经逐渐成为批流融合计算技术的事实标准，并被行业内多家企业采用。这些企业中包括阿里巴巴、蚂蚁集团、字节跳动、小米、快手、小红书、哔哩哔哩、滴滴、中国联通等，它们都在积极利用Apache Flink进行实时计算，以支持其业务运作。阿里云在这一领域发挥了领导者的作用，不仅推动了批流融合计算技术国家标准的立项和编制，还联合行业伙伴共同起草和完善。阿里云在实时计算Flink版的基础上，结合了丰富的行业实践经验，为《信息技术大数据批流融合计算技术要求》国家标准的出台贡献了巨大力量。该标准的制定和实施，将有助于促进批流融合计算技术的发展，为设计、开发和部署批流融合计算系统提供指导，使其在不同行业中得到有效落地和应用。阿里云在大数据领域的技术实力不容小觑。其拥有从大数据处理分析到数据仓库和AI工程化服务的全面技术能力，并自主研发了MaxCompute、Dataworks、Hologres等旗舰产品，这些产品在数据处理性能、伸缩弹性和稳定性方面提供行业内的最高标准。同时，阿里云也是开源项目的积极贡献者和维护者，包括Apache Flink、Apache Paimon等，为开发者提供了丰富的工具选择，并提供全托管式云服务，确保技术的可持续发展和应用的高效率。本次国家标准的发布，不仅体现了阿里云在大数据领域的领导地位，也是中国在国际大数据技术标准领域中的一次重要贡献。这些标准的实施，将对整个大数据行业的技术发展与应用推广产生深远影响。
