1、确认是否有CUDA驱动，如有的话可以直接使用 这是我的Matlab2013a的测试程序，确实快了。楼主可以先试试下面代码能否执行来判断当前电脑是否可以GPU加速，如不能再考虑CUDA驱动，不过应该可以的，我的GF 410M都没问题。
2、根据radon函数的文档，该函数不支持GPU加速。题主可以自己用C写一个radon变换，然后编译成mex在matlab中调用。
3、借助 GPU Coder，您可以通过为 NVIDIA GPU（比如 NVIDIA DRIVE、Jetson 及 Tesla）自动生成优化的 CUDA 代码，加速现有 MATLAB 算法。
4、参加竞赛，不一定要用最好的显卡，那样我认为反而显示不出你编程的实力。如果你能在一般的cuda支持显卡上加速10倍以上，那已经很好了。
1、首先，可以打开该文件进行编辑，文件并未关联打开软件，无法直接打开，需要选择相应软件打开。此时，直接进行双击，即可自动弹出打开方式选择界面，可以在列表中查找可以打开文本文件的软件，进行选定。
2、在Simulink模型中找到该模型的MATLAB Function模块，并双击打开该模块，可以找到与该模块相应的Matlab代码文件。
3、一种为脚本文件，就是由一堆命令构成的，里面第一行不是 function 开头，这种文件比如是myfun.m 就在命令窗口里输入myfun回车就行，matlab会把m文件中的命令都运行一次。
1、如题matlab的iradon函数中文说明，各个输入参数的意义。
2、先回答你第二个问题。将上面的函数分段，下面积分也分段，这样每段的吸收比为常数，可以提出符号外面，分子分母就可以消掉了，上式也就可以求解了。
3、此时电压源输出功率，电流源吸收功率（电流源端电压上正下负）。上左图：流入电阻的电流（从上流入）15/5=3A，因此流出电压源的电流=3-2=1A，电压源、电流源都是输出功率（电压源和电流源端电压均为上正下负，15V）。
1、此过程不同于传统的医学CT成像，使用呈螺旋形的扇形X射线束获取FOV的各个图像切片，然后堆叠这些切片以获得3D表示。CT图像的每个切片都需要单独的扫描和2D重建过程。
2、牙片机，全景机，口腔CT（含CBCT）为口腔科三大类临床影像诊断设备。前二者为医生提供二维的影像对病灶做初步的判读，口腔CT（或者是CBCT）则是提供完整的三维影像，给用户全方位提供更完善的临床判读信息。
3、CBCT与体层CT（螺旋CT）的最大区别在于体层CT的投影数据是一维的，重建后的图像数据是二维的，重组的三维图像是连续多个二维切片堆积而成的，其图像金属伪影较重。而CBCT的投影数据是二维的，重建后直接得到三维图像。
4、头颅侧位是看颅骨的侧方形态，而牙齿基本都会重叠在一起而无法分辨。CT可以观看颅骨每一层的结构，包括牙的结构，但它是有很多二维的片子构成。
1、(4) FcRn介导上下呼吸道中IgG及含Fc疗法的吸收。(5)双向IgG胞吞作用增强肠腔的抗微生物免疫和固有层的免疫启动。(6)肾小球基底膜通过fcrn介导的循环以及胞饮进入尿液来防止IgG积累。
2、FcRn有着独特的免疫学功能：人胎盘合胞体滋养层细胞高表达FcRn，可介导母体血中IgG进入胎儿血循环；通过肠上皮的FcRn，可将母体初乳中IgG转运到新生儿血循环。
3、穿过胎盘屏障和黏膜 在人类，lgG是唯一能够通过胎盘的抗体。胎盘母体一侧的滋养层细胞可表达一种特异性的IgG输送蛋白，称为FcRn。