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位图索引 (MySQL位图索引)

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oracle数据库索引种类,分别什么情况下使用

Oracle中的索引包含有如下几种类型:B*树索引:这是Oracle中最常用的索引,它的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。

首先创建索引的目的是为了优化sql确保执行效率。这个表的数据量达到了用索引比不用索引快,前提是索引字段会在条件中出现,如果这个表的确够大但是索引字段不作为条件出现是不会走索引的,等于没有索引。

另外,查询时如非特殊指定,不会同时使用同一个表的多个索引,故应该在能够根据查询条件最好筛选记录的字段上创建索引。

8位位图的颜色索引用法

所以一般情况下8位图是我们平时使用的主要设计制图模式。【区别】ps颜色模式8位和16位的区别如下:代表的颜色不同:8位深(2的8次方)意味着有256种灰度或彩色组合,16位深(2的16次方)能表现65536种可能的颜色组合。

索引颜色模式 它采用一个颜色表存放并索引图像中的颜色。如果原图像中的一种颜色没有出现在查照表中,程序会选取已有颜色中最相近的颜色或使用已有颜色模拟该种颜色。

位图索引 (MySQL位图索引)

索引颜色是位图图片的一种编码方法,需要基于RGB、CMYK等更基本的颜色编码方法。可以通过限制图片中的颜色总数的方法实现有损压缩。

菜单栏中执行“图像”|“模式”命令可以调出如下图的面板,选择颜色模式。位图模式的图像也叫作黑白图像,因为位图模式使用两种颜色值(黑.白) 来表示图像中的像素。

索引颜色是位图图片的一种编码方法,需要基于RGB、CMYK等更基本的颜色编码方法,可以通过限制图片中的颜色总数的方法实现有损压缩。

位图索引的适用场合

b-tree索引 Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引,也就是B-树索引,以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时,默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。

位图索引适用于高度重复而且通常只读的数据(高度重复是指相对于表中的总行数,数据只有很少的几个不同值)。考虑在一 个有 100 万行的表中,每个列只有 3 个可取值: Y 、 N 和 NULL 。

oltp 环境,而位图索引更适合在大型静态表上使用复杂查询的数据仓库环境。

非聚集索引:具有完全独立于数据行的结构,使用非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

这个表不会频繁的增删改,因为索引的创建会影响增删改的效率。索引字段不是重复的离谱的那种字段,比如性别,如果有少量的重复可以创建位图索引较为高效。

oracle索引的分类

1、Oracle中的索引包含有如下几种类型:B*树索引:这是Oracle中最常用的索引,它的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。

2、有两种类型的分区索引:本地分区索引和全局分区索引。每个类型都有两个子类型,有前缀索引和无前缀索引。如果使用了位图索引就必须是本地索引。

3、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引,也就是B-树索引,以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时,默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。

4、Oracle中的索引包含有如下几种类型:B*树索引:这是Oracle中最常用的索引,它的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。

5、本地索引是由ORACLE自动管理的,它分为有前缀的本地索引和无前缀的本地索引。什么叫有前缀的本地索引?有前缀的本地索引就是包含了分区键,并且将其作为引导列的索引。

Oracle索引的索引的分类

凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表。 虽然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一样。

同步和优化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引 对于CTXCAT类型的索引来说, 当对基表进行DML操作的时候,Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。

位图索引 (MySQL位图索引)

索引就好象一本字典的目录。凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表。

位图索引的存储原理

位图文件 有两种存储像素数据的格式。16777216色(真彩色)的图像,一个像素的颜色可以用24位数据表示。

进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值,也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之:一个索引是由表中某一列上的数据组成,并且这些数据存储在某个数据结构中。索引的作用。

位图:采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何压缩,因此,BblP文件所占用的空间很大。矢量图:图像可以无级缩放,对图形进行缩放,旋转或变形操作时,图形不会产生锯齿效果。

位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值。

数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种。

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